上海公墓,浦东公墓,上海华南陵园,华南公墓
生老病死是人生的客观规律[‘}，逝有所安是人类发展进程的必然需求，殡葬事业作为特殊的社会管理和公共服务事业，是重要的民生工程。为开展殡葬活动而建立的不以营利为目的殡仪设施、火化设施、墓地设施和骨灰安放设施等统称为殡葬公共服务设施[f? 1殡葬公共服务设施包括“殡”和“葬”两部分，“殡”是殡仪设施，“葬”则是安葬设施。城市公益性公墓是“葬”的重要组成部分，是不以营利为目的，为城镇居民提供安葬(安放)骨灰的社会公共服务设施[[4]城市公益性公墓建设是一项投资大、经济效益低的公共服务，要更好的实现“公益优先，节约用地，合理布局”的建设总目标需要用数据来提供规划支撑，用数据决策。通过采用hadoop, spark, funk等分布式大数据技术框架[}s}，汇集、挖掘各类政务及社会数据资源，提高城市公益性公墓建设规划决策的科学化水平,提
2012年10月29日民政部《城市公益性公墓建设标准》(征求意见稿)中对城市公益性公墓进行了界定，第一次明确提出了城市公益性公墓相关概念。各省(自治区、直辖市)以省(区、市)政府名义发布的殡葬事业指导性政策文件中都要求各地大力兴建城市型公
益性公墓提供便民利民服务，明确提出每个县(市、区)至少要建设一处城市性公益性公墓。国内殡葬业在城市公益性公墓研究的主要方向是公墓建设与土地规划之间的矛盾、公墓与社会效益的关系、公墓内部的规划设计、殡葬文化与公墓景观结合等方面。城市
公益性公墓在城市规划中的整体布局[f}l、辐射服务区域范围及服务容量等方面针对性成果及理论都较少。
城市公益性公墓属于城市公共服务设施，其在城市规划整体布局方面可以参考公共服务设施在城市中的整体布局模型。国内外得到广泛认可的公共服务设施整体布局模型主要可分为(1 ) P中位(PMedian)模型，P中心(PCenter)模型，LSCP模型( location set
covering problem)，和MCLP模型(maximum coveringlocation problem)f81。上述模型针对城市公益性公墓在辐射服务区域范围及服务容量方面有一定的借鉴意义，但还需要依靠大数据技术研究人口数量[f91、密度、城镇化水平、交通条件、周边人文环境等其他限制性因素的影响。
1.2大数据与殡葬事业
对于“大数据”( Big data ),《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》(国发〔2015 ] 50号)明确给予定义:大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采
集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。目前，政府各部门、企事业单位都积极探索实际业务应用与大数据技术相结合，通过整合、汇聚各类政府与社会数据资源，从海量数据资源中挖掘所需要的数据信息为各部门科学决策提供数据资源支撑，提升政府现代化治理能力。
《民政部关于印发推进“互联网+殡葬服务”行动方案的通知》(民发〔2018 ] 73号)fl?1文件发布后，全国殡葬行业的大数据应用能力得到明显提高。因殡葬行业信息化基础薄弱，现阶段殡葬行业与大数据技术相结合研究的重点集中在殡葬行业内部业务数据资源整合，对外数据共享，建立一体化殡葬服务平台提高殡葬服务能力等方面。对应用大数据、人工智能等技术为城市公益性公墓设施的在城市总体规划中的布局及服务容量测算等方面研究基本空白。
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